O Novo Cenário: DevOps + IA
A forma de trabalhar com DevOps mudou
A IA, aliada ao DevOps, transformou a forma como profissionais de tecnologia atuam. Ferramentas de IA já fazem parte do dia a dia de milhares de profissionais que atuam nesse mercado, otimizando pipelines de CI/CD e o monitoramento das aplicações, automatizando a gestão de infraestrutura e elevando a produtividade do time.
O mercado está investindo pesado
- O mercado global de IA tem perspectiva de crescimento previsto de 822% até 2030, atingindo US$47,1 bi.
O perfil do profissional ideal mudou
- Ter domínio de ferramentas isoladas (Docker, Kubernetes, Terraform) não basta — é necessário entender como integrá-las com IA, cloud, automação e governança.
- Demanda por profissionais com habilidades em IA (e automação) deve crescer até 150% em 2025, segundo a ABES.
O DevOps Pro te prepara para essa mudança
Você vai aprender as práticas mais modernas de DevOps, com integração real entre ferramentas, automações inteligentes e uso de IA para ganhar escala e produtividade. Tudo isso, com suporte, direcionamento estratégico e prática guiada que te ajudam a aplicar o conhecimento no mundo real.
Para quem é esse curso:
Pra quem sente que está ficando pra trás em meio a tantas ferramentas, updates e novas exigências do mercado.
Pra quem já tem experiência em desenvolvimento, infraestrutura, QA, cloud ou dados — e quer alcançar o próximo patamar com mais clareza, produtividade e estratégia.
Pra quem quer dominar DevOps, Cloud e IA de forma integrada, aprendendo como tudo se conecta na prática.
Quer ser promovido, ganhar mais, conquistar oportunidades melhores — mas percebe que precisa dominar ferramentas modernas e saber aplicá-las de verdade.
Pra quem está cansado de estudar sozinho e quer acompanhamento, mentoria e um grupo engajado ao lado.
E até pra quem tem pouca experiência, quer aprender do jeito certo e entrar com vantagem no mercado — com apoio de um plano de nivelamento pra acelerar a base técnica.
Se você se viu em uma dessas frases… então, você está no lugar certo.
Eles não são exceção. E você também não será!
“Eu já acompanhava as tendências do mercado e sabia das exigências pra Docker, Kubernetes etc. Não queria ser o cara que copia e cola tutoriais e na hora que dá um problema, não sabe resolver. Por isso, resolvi investir. Se não fosse pelo DevOps Pro, eu não seria líder técnico e nem teria a visibilidade que tenho hoje.”
“Eu parei no tempo, não me atualizei e o mercado pesou. Fiquei desempregado e resolvi me especializar. O DevOps Pro me ajudou a conseguir a vaga em que eu estou hoje em uma multinacional com o cargo de Engenheiro DevOps II.”
“Depois de um tempo, eu percebi que eu já não aprendia nada e não crescia mais na carreira e resolvi me atualizar. Depois de 6 meses estudando no DevOps Pro, eu consegui uma vaga em uma empresa americana, recebendo em dólar e hoje, eu ganho 5x mais. Mudou minha carreira da água pro vinho.”
“Quando eu entrei na empresa, eu só sabia o básico. Mas depois de um tempo estudando sozinho, eu vi que não saía do básico. Com só 2 meses de curso, eu consegui ser campeão em um Hackathon interno e fui promovido a sênior. Mudou o patamar da minha carreira.”
Conheça sua jornada
01 - Fundamentos
Comece com a base certa. Aprenda os princípios do DevOps, comandos essenciais de Linux e os fluxos de trabalho com Git, de forma prática, que vão te fornecer uma base sólida pra encarar qualquer desafio técnico com confiança.
02 - Containers e Kubernetes
Domine os containers e aprenda a trabalhar com clusters Kubernetes — desde os primeiros passos até ambientes complexos com segurança, deploys estratégicos e observabilidade.
03 - Automações
Automatize de verdade. Aprenda a criar pipelines inteligentes com GitHub Actions, GitOps com ArgoCD e gerencie infraestrutura com Terraform e Ansible.
04 - Observabilidade
Descubra como monitorar tudo que está acontecendo nos seus sistemas, com Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger, OpenTelemetry e Elastic Stack, para garantir uma visão 360 graus da sua aplicação. Com IA integrada no processo.
05 - Cloud
Implemente soluções profissionais na AWS, Azure e GCP. Entenda como funcionam os principais serviços e crie infraestrutura com Terraform, para maximizar a eficiência e a entrega de valor em projetos de tecnologia.
06 - Inteligência Artificial aplicada em DevOps
Domine ferramentas de IA como GPT-4, Claude AI e outros para acelerar tarefas do dia a dia com prompts, copilotos e automações inteligentes. Aprenda a criar infraestrutura, workflows, documentação técnica e resolver problemas com IA.
Disciplinas
Fundamentos
A base que separa o improviso da excelência
Conteúdo programático
Fundamentos de DevOps
• O que é DevOps
• As 3 maneiras do DevOps
• Os processos e ferramentas do DevOps
Linux
• Introdução a sistemas operacionais
• Linux e suas distribuições
• Sistema de arquivos no Linux
• Comandos mais utilizados
• Redirecionamento e Pipes
• Gerenciamento de pacotes no Linux
• Gerenciamento de processos
• Acesso remoto com SSH
Git
• O que é Git
• Configuração e criação de um repositório
• Gerenciamento de commits
• Gerenciamento de branches
• Repositório remoto com GitHub
• Fluxo de trabalho e boas práticas
O que você vai desenvolver:
Compreender os fundamentos da cultura DevOps e suas 3 maneiras
Dominar os comandos essenciais do Linux, gerenciamento de arquivos, processos e pacotes
Navegar com confiança no terminal e aplicar boas práticas em ambientes reais
Trabalhar com Git de forma estruturada: branches, commits, merges, workflows e colaboração em equipe
Preparar sua base para integrar com ferramentas modernas como Docker, Kubernetes, Terraform e GitHub Actions
Containers e Kubernetes
Do container local ao cluster em produção: domine tudo com confiança
Conteúdo programático
Docker
• Introdução aos containers
• Introdução ao Docker
• Gerenciamento de containers Docker
• Imagens Docker
• Docker Registry
• Docker Volumes
• Docker Network
• Docker Compose
• Troubleshooting no Docker
• Gerenciamento de Recursos e Resiliência no Docker
• Segurança
• Docker API e Docker SDK
• Docker in Docker
• Ambiente de desenvolvimento com Docker
Kubernetes – Aplicações
• Introdução à orquestração de containers
• Introdução ao Kubernetes
• Formas de criar um cluster Kubernetes
• Estrutura básica de Deploy
• Principais comandos para gerenciamento do Kubernetes
• Gerenciamento de configuração do Kubernetes
• Recursos avançados no Pod
• Gerenciamento do Cluster
• Volumes no Kubernetes
• Outras formas de Deploy
• Distribuição dos Pods no Kubernetes
• Segurança no Kubernetes
• Ingress Controller
• Cert-Manager
• Helm
• Estratégias de Deploy
• Kubernetes API e SDK
• Ambiente de desenvolvimento com Kubernetes
• Métricas e Logs no Kubernetes
• Open Policy Agent
• Padrões de Projeto no Kubernetes
• Kubernetes na Cloud
Kubernetes – Administração
• Instalação do Kubernetes com KubeAdm
• Controle de acesso
• ETC
• Como atualizar o seu Kubernetes
• Kubernetes Network
• Gerenciamento de certificados
Istio (Em breve)
• Introdução ao Service Mesh e ao Istio
• Instalação e configuração do Istio no Kubernetes
• Virtual Services e Destination Rules
• Ingress Gateway
• Retries e Circuit Breaker
• Mirroring
• Observabilidade com Istio
• Certificados e mTLS
O que você vai desenvolver:
Construir, versionar e distribuir containers com Docker
Trabalhar com redes, volumes, registros e troubleshooting de containers
Criar clusters Kubernetes e gerenciar aplicações de forma escalável
Utilizar recursos avançados como Ingress, ConfigMap, Secrets e Estratégias de Deploy
Aplicar padrões de projeto com segurança e integração com outras ferramentas
Orquestrar microsserviços com Istio, usando service mesh e mTLS (em breve)
Automações
Automatize com inteligência e entregue com confiança
Conteúdo programático
Github e Github Actions
• Segurança e permissões no GitHub
• Estratégias de branching (Git Flow, GitHub Flow)
• Gerenciamento de pull requests e revisões de código
• Políticas de branch e pull requests
• Conceitos básicos de GitHub Actions
• Estrutura de um workflow
• Configuração de ambientes de build
• Automação de testes
• Análise de código e integração com SonarQube
• Gerenciamento de segredos e variáveis de ambiente
• Deploy em ambientes de staging e produção
• Geração e análise de logs
• Como criar suas próprias actions
GitOps e ArgoCD
• O que é GitOps
• O que é ArgoCD
• GitOps vs CI/CD
• Instalação e configuração do ArgoCD em Alta Disponibilidade
• Applications e Projects
• Sync Waves e Resource Hooks
• Padrão App of Apps
• Blue-Green e Canary Deployments com Argo Rollouts
• Controle de Acesso
• Deploy multi-clusters
• CI/CD com GitHub Actions e ArgoCD
Terraform
• O que é Terraform
• Terraform Language
• Terraform Settings
• Terraform Providers
• Resource, Data Source, Variables e Outputs
• Organização de um projeto Terraform
• Terraform Meta-Arguments
• Provisioners
• Funções e Expressões Módulos
• Estado e Ciclo de Vida
• Terraform Debug
• Terraform Workspace
• Kubernetes Providers
• Helm Providers
Ansible
• O que é Ansible
• Modules, Collections, Plays, Playbook e Hosts
• Ansible Inventory
• Variáveis, condicionais e loops
• Execução Ansible Ad-hoc
• Ansible Galaxy
• Ansible Roles
• Dynamic Inventory
O que você vai desenvolver:
Automatizar processos de build, teste e deploy com GitHub Actions
Criar pipelines GitOps com ArgoCD e aplicar estratégias como Blue/Green e Canary
Gerenciar infraestrutura com Terraform de forma modular e reutilizável
Criar playbooks com Ansible para provisionamento, configuração e entrega contínua
Aplicar práticas de CI/CD de ponta a ponta com versionamento, segurança e observabilidade
Unir código, infraestrutura e automação com lógica e padronização
Observabilidade
Você só gerencia o que consegue observar
Conteúdo programático
Prometheus e Grafana
• Conceito de Monitoramento e o Prometheus
• Instalação do Prometheus no Docker e Kubernetes
• Coleta de métricas de aplicações e clusters
• Consultas com PromQL
• Definição de alertas e notificações com AlertManager
• Dashboards com Grafana
Grafana Loki
• Conceito de Log e o Grafana Loki
• Instalação do Grafana Loki no Docker e no Kubernetes
• Coleta de logs com PromTail
• Consulta de logs com LogCLI e LogQL
Jaeger
• Conceito de tracing distribuído e o Jaeger
• Instalação do Jaeger no Docker e Kubernetes
• OpenTracing na prática
• Consulta dos Tracings no Jaeger
OpenTelemetry
• Introdução: conceitos, componentes e arquitetura
• Instalação e configuração do ambiente OpenTelemetry no Kubernetes
• Instrumentando uma aplicação em: métricas, rastreamento e logs
• Integração com Prometheus, Jaeger e Elastic
Elastic Stack (em breve)
• Visão geral do Elastic Stack: componentes e arquitetura
• Instalação e configuração no Kubernetes
• Fundamentos do Elasticsearch
• Introdução ao Kibana
• Coleta de dados com Beats
• Consulta de dados no Elastic
• Elastic APM para análise de performance
O que você vai desenvolver:
Coletar métricas, logs e traces em ambientes distribuídos
Criar dashboards personalizados para visualização e análise
Monitorar serviços com alertas, notificações e rastreamento de falhas
Instrumentar aplicações em múltiplas linguagens com OpenTelemetry
Integrar observabilidade com Prometheus, Grafana, Jaeger e, em breve, ElasticStack.
Cloud
Da infraestrutura local ao ambiente real de produção em nuvem
Conteúdo programático
DevOps com AWS
• Introdução a Cloud e AWS
• AWS IAM
• VPC
• AWS CLI
• Elastic Kubernetes Service (EKS)
• Elastic Container Registry (ECR)
• Elastic Container Service (ECS)
• Relational Database Service (RDS)
• Provisionamento de infraestrutura AWS com Terraform
DevOps com Azure
• Introdução ao Azure
• Redes no Azure
• Azure CLI
• Azure Kubernetes Service (AKS)
• Azure Container Registry
• Azure Container Service
• Azure SQL Database
• Pipeline CI/CD com Azure
DevOps com GCP (em breve)
• Introdução ao Google Cloud Platform
• Redes no GCP
• CLI (gcloud)
• Google Kubernetes Engine (GKE)
• Artifact Registry
• Cloud Run
• Google Cloud Databases
• Pipeline CI/CD com GCP
O que você vai desenvolver:
Provisionar e gerenciar ambientes completos nas principais nuvens públicas
Realizar deploys em clusters Kubernetes gerenciados (EKS, AKS, GKE)
Criar pipelines de CI/CD na nuvem com segurança e eficiência
Aplicar o conceito de infraestrutura como código em múltiplos provedores
Integrar DevOps e Cloud em soluções modernas e escaláveis
Atuar com segurança, produtividade e estratégia em qualquer ambiente de nuvem
Inteligência Artificial aplicada em DevOps
A IA é sua nova aliada. Aprenda a usá-la com propósito e estratégia.
Conteúdo programático
DevOps com IA
• O que são LLMs e como funcionam (Transformers, Tokens, Temperatura)
• Principais modelos de LLMs do mercado (GPT, Claude etc)
• Ferramentas e ambientes de prática (Playground, APIs, UIs)
• Estrutura de prompts eficazes
• Estratégias de engenharia de prompts avançadas: Zero-shot, Few-shot, System Prompt, Chain-of-thought
• Templates prontos para YAML, documentação, scripts, CI/CD, Terraform e troubleshooting
• O que é o MCP e como utilizá-lo na prática
• Ferramentas com copilotos: Cursor, Claude Desktop, entre outros
• Geração assistida de código, arquivos YAML, explicações técnicas e automações
• Workflow de uso da IA no ciclo DevOps
• IA como copiloto em processos de build, deploy, observabilidade, IaC, diagnóstico e colaboração
• Laboratórios práticos com desafios reais
O que você vai desenvolver:
Entender como funcionam os modelos de linguagem (LLMs) e como tirar o melhor proveito da IA no contexto DevOps
Criar prompts eficientes para automação de tarefas, geração de código e documentação técnica
Integrar copilotos e IA nas ferramentas que você já utiliza (GitHub, VSCode, Terraform, Kubernetes etc.)
Utilizar o Model Context Protocol (MCP) para gerar outputs mais precisos com base no seu contexto técnico
Acelerar processos como CI/CD, troubleshooting, infraestrutura como código e comunicação técnica
Tá em dúvida se o conteúdo é bom?
Dá uma olhada no que os alunos falam.
Veja o que os alunos dizem sobre o DevOps Pro
Lucas Lobo
Se sentia burro e tinha medo de ser demitido da empresa, mas se especializou e conseguiu ser campeão em um Hackathon, promovido pela Microsoft, e conquistou sua promoção.
Lucas Bittencourt
Estava acomodado como estagiário por anos e, após se especializar, conseguiu uma vaga em uma empresa estrangeira, ganhando em dólar e hoje ganha 4x mais.
Sandro Rassy
Perdeu oportunidades por saber fazer apenas o “feijão com arroz”. Mas após se especializar foi procurado por várias empresas e pôde escolher entre elas.
Leonardo Pinho
Caiu de paraquedas em um projeto com DevOps e quase foi demitido, mas deu a volta por cima e foi promovido a Arquiteto Enterprise, dobrando o salário.
Andrea Meinhart
Enxergou uma oportunidade dentro da empresa que atua e se correu atrás, conseguindo a promoção que queria em apenas 2 meses dentro do DevOps Pro, quase dobrando o salário.
Eder Wentz
Trabalhava em condições ruins e foi demitido, mas usou a dificuldade financeira como motivação pra se especializar e conseguiu sua vaga com DevOps em poucos meses.
Luiz Victor
Se sentia frustrado com o trabalho que não rendia e estava sempre “enxugando gelo”. Mas depois de se especializar, conseguiu aumentar a qualidade das entregas e dobrou o salário.
Sylvio Romero
Não conseguia progredir no estudo sozinho. Em 3 meses estudando sozinho, não conseguiu aprender nem 20% do que aprendeu em 1 mês com o DevOps Pro.
Afonso Costa
Sentia vergonha por não conseguir conversar de igual pra igual com os colegas. Após se especializar, conseguiu atender às demandas da empresa que atua e se destacar.
Henrique Alonso
Buscou se adequar às necessidades e tendências do mercado e conseguiu liderar uma equipe técnica e ganhou muita visibilidade dentro da empresa que atua.
João Batista
Sentia medo de pegar projetos grandes e não sabia o que fazer pra modernizar as aplicações, mas após se especializar, teve a oportunidade de implementar seu sistema em 22 filiais pelo Brasil.
Fabrício Veronez
Arquiteto de Soluções com especialidade em DevOps. Fundador da Formação Devops Pro.
Após 18 anos de experiência profissional e de impactar positivamente milhares de pessoas, através dos conteúdos em seu canal no Youtube e na Formação DevOps Pro, Fabrício se dedica a ajudar profissionais de TI a se tornarem especialistas em DevOps e a transformarem suas carreiras, conquistando um dos perfis mais desejados e valorizados do mercado de TI.
- Microsoft MVP
- Docker Captain
- AWS Community Builder
Em até 12x sem juros de
R$ 209,00
Ou R$2.382,60 à vista.
(5% de desconto)
*Condições válidas para pessoa física.
Para planos empresariais, consultar nosso suporte.
Garantia de 07 dias. Risco zero pra você!
Assim que entrar no DevOps Pro você terá acesso imediato à nossa Plataforma e à Comunidade de Alunos.
Durante 7 dias a partir da aquisição, você poderá assistir às aulas e interagir com os outros alunos. E se dentro desse período, você se arrepender, basta solicitar o cancelamento e devolveremos 100% do seu investimento.
Perguntas frequentes
Confira ao lado as perguntas frequentes ou entre em contato conosco:
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Atendimento Email
[email protected]Sou completamente iniciante no universo DevOps. Vou conseguir acompanhar a turma?
Com certeza! O objetivo desse treinamento é justamente te passar tudo o que eu sei sobre a cultura DevOps, desde os conceitos mais básicos até os avançados, desenvolvendo o seu raciocínio para criar as melhores soluções para cada caso e, principalmente, caminhando contigo para que a sua carreira também seja transformada.
Por quanto tempo eu tenho acesso?
Até essa turma, o acesso às aulas é vitalício (condições de pessoa física). Ou seja, você vai adquirir o treinamento e terá acesso a todas as atualizações dessa versão, sem custo algum.
Como vou receber o acesso?
O conteúdo da Formação DevOps Pro é 100% online, dividido em video aulas gravadas e encontros ao vivo (por videoconferência) para solução de dúvidas e mentorias. Assim que o pagamento é confirmado, o aluno recebe, por email, um login, pessoal e intransferível para acessar a nossa área de membros.
Todos os alunos que entram na Formação DevOps Pro se tornam especialistas em DevOps?
Absorvendo bem o conteúdo transmitido na Formação DevOps Pro, o aluno se torna capaz de trabalhar com eficiência, utilizando a cultura DevOps, resolvendo as principais demandas e criando soluções modernas através das ferramentas relacionadas. Dessa forma, o seu perfil profissional passa a ser bastante desejado no mercado de trabalho. No entanto, os resultados, como em qualquer formação, depende da dedicação do aluno em implementar o aprendizado, tirar dúvidas e buscar se aprofundar e atualizar cada vez mais, a partir dos conceitos aprendidos.
Em quanto tempo consigo finalizar o curso? Qual a frequência recomendada para estudo?
Cada pessoa tem um ritmo, de acordo com a sua facilidade de aprendizado. Por isso, preferimos deixar o tempo de acesso vitalício, para que cada um adapte seus estudos, conforme a necessidade.